NOM — m
/ipɛʁpaʁamɛtʁ/
Définitions
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1.
Paramètre de distribution a priori, dans les statistiques bayésiennes.
['Un hyperparamètre est un paramètre de l’algorithme d’apprentissage (et non du modèle): de ce fait, il n’est pas affecté par l’algorithme d’apprentissage lui-même, il doit être défini avant l’apprentissage et reste constant au cours de celui-ci.']
Formes fléchies
| Forme | Phonétique | Traits | Syllabes |
|---|---|---|---|
| hyperparamètre | /ipɛʁpaʁamɛtʁ/ | Ncms |