NOM — m
/tʁɑ̃sfɔʁmœʁ/
Définitions
-
1.
Architecture de réseau de neurones artificiels utilisant principalement le mécanisme d’attention pour traiter les séquences de données.
['Enfin, on pourra envisager d’intégrer le MuReNN à des modèles génératifs profonds, comme des réseaux génératifs adversariaux, des autoencodeurs variationnels, ou des transformeurs', 'Les transformeurs sont conçus pour repérer des modèles locaux (des chaînes de mots fréquentes ou des éléments visuels souvent associés, par exemple) qui guident l’interprétation des données.']
Formes fléchies
| Forme | Phonétique | Traits | Syllabes |
|---|---|---|---|
| transformeur | /tʁɑ̃sfɔʁmœʁ/ | Ncms |